====== MySQL teljesítmény és Query Cache problémák ======

Mit érdemes tenni, ha a mysql processlistben rengeteg a "Waiting for query cache lock"?

====Válasz:====
A `Waiting for query cache lock` üzenet a MySQL processlistben azt jelzi, hogy a Query Cache-t használod, és a folyamatok sorban állnak, mert egyszerre csak egy query írhat/érvényesíthet bejegyzést a cache-be.

===Probléma oka és megoldás:===
  - A Query Cache globális lockot használ → sok írás/törlés esetén a cache állandóan érvénytelenítve lesz.
  - Emiatt a párhuzamos lekérdezések blokkolják egymást.

===Megoldási javaslatok:===
  * Kapcsold ki a Query Cache-t:
    <code>
    query_cache_type = 0
    query_cache_size = 0
    </code>
  * Alternatívaként csökkentsd a cache méretét vagy állítsd `DEMAND`-re.
  * Modern környezetben érdemes alkalmazás szintű cache-t használni (Redis/Memcached).

** Bevált a query_cache_type = DEMAND; alacsony query cache méret mellett.**

---

====Lehet online is kikapcsolni a query cache-t, vagy csak újraindítással?====

**Válasz:**
Igen, online is kikapcsolható:
<code>
  SET GLOBAL query_cache_type = OFF;
  SET GLOBAL query_cache_size = 0;
</code>

  - `query_cache_type` dinamikusan állítható.
  - `query_cache_size` csak 0-ra állítható futás közben, visszaállítani új értékre csak 0 után lehet.
  - Tartós kikapcsoláshoz módosítani kell a my.cnf-t és újraindítani.

---

==== Hogyan lehet beállítani 128 MB-ra a query cache-t online?====

**Válasz:**
  - Ha `query_cache_size` jelenleg nem 0, először állítsd 0-ra:
    <code>
    SET GLOBAL query_cache_size = 0;
    </code>
  - Ezután állítsd a kívánt méretre bájtban:
    <code>
    SET GLOBAL query_cache_size = 134217728; -- 128 MB
    </code>
  - Kapcsolhatod vissza a cache-t:
    <code>
    SET GLOBAL query_cache_type = ON;
    </code>

---

** A terhelés nem csökkent, egy gyakori lekérdezés indexelésével javítottunk a problémán.**

---

=== Buffer pool méretének növelése ===

**Lépések:**

  - 1 GB → 8 GB
  - Ezzel a gyakran használt adatok és indexek memóriában maradnak.
  - Hit rate ellenőrizhető:
    <code>
    SHOW GLOBAL STATUS LIKE 'Innodb_buffer_pool_read%';
    Hit rate = 1 - (Innodb_buffer_pool_reads / Innodb_buffer_pool_read_requests)
    </code>

**Példa számítás:**

  - read_requests = 1,000,000
  - reads = 5,000
  - Hit rate = 1 - 5000/1,000,000 = 0.995 = 99.5%

---

===Tanulságok===

  * Query Cache modern környezetben gyakran hátrányos → kikapcsolás javasolt.
  * Kompozit indexek létrehozása jelentősen csökkenti a beolvasott sorok számát.
  * Buffer pool növelése javítja a memóriából történő kiszolgálás arányát.
  * Ezek kombinációja gyorsabb, stabilabb MySQL működést biztosít.